交通运输行业面临着交通安全、交通效率和节能减排三大难题,智能交通为解决这些问题带来了契机。探讨了智能交通的发展状况,分析了我国交通运输的现存问题,以此提出发展智能交通的必要性。首先,介绍国内外智能交通在运载工具和交通系统两方面的发展现状。在运载工具方面,智能汽车与智能船舶都处于驾驶辅助阶段;在交通系统方面,国内外已经开展智慧海事系统和城市交通控制的应用。然后,提出三方面的技术挑战,即目前人工智能技术水平还难以满足智能交通发展需求、智能系统可靠性验证亟需完善、面向智能车和船系统的法规标准体系亟待构建。最后,对智能交通的未来进行了展望,建议我国须统筹各方力量,推动自主式交通系统发展,实现安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系。

为研究社区居民适宜步行距离阈值，在上海市进行小区内RP(Revealed Preference)调查，通 过询问居民前往某处目的地的出行方式，实际测量居民住处到目的地的距离，得出步行距离；然 后在虹桥火车站进行可接受步行时间的调查。综合步行距离和步行时间的数据，结合偏态分布与 距离衰变方程的分析方法，得出适宜步行距离与步行使用率的关系式，并通过计算得到了距离阈 值。结果表明，由可接受步行时间调查计算得到的极限步行距离阈值为1 500m，适用于城市规划 的整体设计阶段；由步行距离调查数据计算得到的极限步行距离阈值为950m，可用于具体功能 区的选址及交通衔接方式的选取；选取步行累计使用率为10%时对应的步行距离787m为适宜步 行的距离阈值。

为研究道路容量、建筑量及汽车保有量对交通拥堵的敏感程度，提出以拥堵指数作为评价敏 感程度的指标。以青岛市东岸城区为例，根据行政区划及功能布局将东岸城区划分为12 个中区， 依托EMME4软件平台，以土地利用资料和道路网为基础，对每个中区的道路容量、建筑量和汽车 保有量的现状及发展趋势进行统计分析，得出这3个因素同拥堵指数的内在关系。分别进行单一因 素及不同组合因素下不同程度的增量变化，得到不同条件下的拥堵指数变化率。结果表明，三者对 道路拥堵的敏感性强弱顺序依次为：汽车增量、道路容量增量、建筑增量。采取单一措施，路网拥 堵情况改善不明显，采取组合措施后的路网拥堵改善效果优于采取单一措施。因此，通过合理控制 汽车和建筑规模增长，同时改善道路交通设施，增加道路容量，可以有效改善道路拥堵状况。

航空运输需求预测是民航发展规划和决策的前提，预测结果的精度会对民航的发展产生重要的影响。基于系统动力学原理构建了民航客运需求系统的因果关系图，分析了各因素间的因果关系，在此基础上，建立了航空客运需求的系统动力学模型，并引入了计量经济学来建立模型的数学方程。然后，对模型进行了有效性检验，结果显示建立的模型可以较好地反映民航客运的实际需求，证明了模型的有效性。最后，应用该模型对我国未来几年的航空客运需求进行了预测，并对比了不同的预测情景，结果显示经济水平对航空客运需求影响显著，宽松的人口政策在一定程度上会降低航空客运需求。

采用综述的方法对当前动态路径诱导方法中一些有代表性的智能优化算法进行了深刻的探讨与总结, 为未来进行深入而广泛的智能交通系统研究及应用奠定基础。主要从算法特性、改进效果、性能评价等方面详细讨论了智能优化算法在动态路径诱导系统中的常见改进机制及其效果，给出了这些优化算法的基本思想、优缺点及其应用局限性；并对智能优化算法性能评价方法的研究现状进行了详细的分析与总结，为建模人员和研究人员对智能交通系统中动态路径诱导方法的选择和研究提供支持；最后结合算法应用分析成果，展望了智能优化算法在动态路径诱导系统中的应用发展前景和智能交通系统中进一步研究未来动态路径诱导算法的重要研究方向。

提出了一种考虑交叉口协调控制的预感应公交信号优先策略，包括两个部分：信号配时优化和协调控制。假设公交车行驶时间已知的情况下，该策略通过按绿信比分配理想时间差和基于公交车站点时空距离转换的改进数解法来实现交叉口的配时优化和协调控制。为了获得该策略的实施效果，以常州市通江南路两相邻交叉口的单个方向为例，设计了四种信号控制情景（无优先、传统优先、预感应优先和预感应协调优先），并利用微观仿真软件VISSIM进行仿真分析。结果表明，四种情景中预感应协调优先策略大大减小了公交在交叉口的延误，提升了公交服务的可靠性，并且对社会车流的干扰最小。

雾霾等恶劣气候对交通安全带来严重威胁。为分析雾霾天气下驾驶行为规律，利用高逼真度驾驶模拟器，构建了高速公路平直路段雾霾天气场景，开展了自由加速、紧急制动和跟驰试验；基于采集的试验数据利用遗传算法对IDM (Intelligent Driver Model) 跟驰模型进行了标定，并与晴天同路段标定参数进行了对比分析。结果显示，雾霾天气下IDM模型中起步加速度和舒适减速度参数并无显著差异，但安全距离、安全车头时距、期望速度等参数比晴天情况显著减小，由此表明雾霾天气下的交通冲突风险显著增大，应加强雾霾天气下的安全管理。

研究和探讨21 世纪海上丝绸之路，必然涉及海洋运输航道安全问题，而现阶段紧密结合 21 世纪海上丝绸之路进行航道安全研究的成果较少。在文献综述基础上，通过界定21 世纪海上 丝绸之路的范围，明晰航道安全的研究对象，从战略物资进口通道角度切入，用详实的数据论 证了海上丝绸之路承载着我国能源进口、对外贸易、国家安全等战略重任。立足当前国内外宏 观形势，归类梳理了航道沿线宏观环境错综复杂、航道沿线国别之间协调合作机制欠佳、航道 运输规划和管理水平有待提高和其他不可抗风险等四方面存在的安全风险，并从坚持和平外交 政策、尝试建立21 世纪南海经济圈、积极构建地区沟通合作平台、力求掌握航道安全主动权等 角度提出了针对性较强的意见建议，争取为建设安全、繁荣、互利共赢的21 世纪海上丝绸之路 开阔新思路。

复杂多变的国际环境和我国经济社会高质量发展的态势，对我国交通运输规模、结构、布局、服务、功能等提出了新的要求。为应对百年未有之大变局带来的新的发展需求，谋划新一轮交通运输五年发展思路，在对“十四五”时期我国交通运输发展现状广泛调查分析的基础上，全面研判“十五五”期间我国交通运输面临的国际国内环境，提出持续扩大有效投资，有序推动产业转移，提升服务质量效率，加大科技创新赋能，促进区域交通协调发展，增强风险防范能力，加快建设统一开放的交通运输市场，服务共建“一带一路”高质量发展，建立交通安全生产立体动态监管机制，推动交通能源深度融合十方面的发展策略，实施更加积极有为的宏观政策，提升交通运输体系与重大生产力布局适配性，为制定我国“十五五”交通运输发展规划及中长期交通运输发展战略提供政策参考。

为加强高速公路建设碳核算，给“双碳”背景下公路建设行业的碳减排提供理论支撑，采用基于排放清单的过程生命周期评价分析方法，探究高速公路建设全过程的碳排放特征，明确核算系统边界和分析流程，提出碳排放量核算模型和碳排放强度指数，并选择新建高速公路典型路段进行碳排放量核算。研究结果显示，该典型路段建设全过程碳排放总量和碳排放强度分别是146.8万tCO₂e、1.63万tCO₂e/km，碳排放总量中88.6%集中在材料生产阶段，道路施工阶段和材料运输阶段分别占7.9%, 3.5%。在所有单位工程中，超过90%的碳排放量来源于交叉工程、路基工程和桥涵工程，其中交叉工程产生的碳排放量最高，桥涵工程的碳排放强度最高。此外，筑路材料碳排放主要来源为钢材、水泥和生石灰等，运输或施工机械碳排放主要来源为自卸车、推土机、拌和机。因此，在高速公路建设时需重点关注上述筑路材料和施工机械的节能减排技术措施，以获得最大的节能降碳效益。

为推动人工智能技术与铁路业务深度融合，提升铁路运营管理水平，针对当前铁路数字化转型与智能化发展需求，结合行业技术发展趋势、多领域前沿技术成果及铁路运输实际业务需求，深入剖析我国铁路数字化转型的演进历程、现状特征与发展挑战，并提出我国铁路数字化转型目标及总体架构；进而详细分析人工智能等新一代信息技术在铁路工程建设、运输服务、安全保障、经营开发等领域的融合应用路径，并给出数字化转型发展建议。研究指出，我国铁路需以智能铁路体系框架为引领，通过多维度协同推进数字化转型与智能化发展，实现从规模领先向技术与服务全面引领，为交通强国建设提供有力支撑。

基于上海松江大学城站轨道衔接方式选择行为的调查数据，对城市轨道交通接驳方式选择行为进行研究，从大学城学生个体角度分析学生群体的出行特征和规律，合理有效地调整交通结构，进而优化城市轨道交通服务水平，增加城市轨道交通的吸引力。基于Nested Logit非集计模型，建立两种不同分组选择支的轨道交通衔接方式选择模型进行参数标定，对比模型的优比度、分支相关系数和命中率，择优选择精度较高的模型。根据建模结果，在调查数据分析的基础上，对不同接驳方式的分担率进行预测。预测结果为：公共汽车的分担率最高，为59.9%，即公共汽车仍为学生选择的主要接驳方式，出租车的分担率次之，自行车分担率最低。最后，对NL模型进行应用。研究发现，对于学生群体而言，提高出租车的起步价对出租车的分担率并无较大影响。综合比较性别、接驳时间、接驳费用等影响因素，发现性别对学生接驳方式的选择有较大影响。

针对早晚高峰时间和节假日火车站、汽车站及主要地区人流打车难，无法及时得到疏散的 问题，提出高峰时期出租汽车多人合乘理念，从而提高出租车及道路资源的利用率。根据我国早 高峰和晚高峰的交通特点，结合宁波出租车计费的实际情况，使用最优化理论构建多目标优化合 乘模型，对合乘费用进行计算。最后通过软件验证，假设了6 个节点的供需搭乘方案，使用 LINGO软件计算出合乘的路径和相应的费率。运算结果证明该模型在合理约束司机收入与乘客花 费的前提下，最大化司机的收益，同时兼顾到乘客利益，鼓励司机在高峰时间较短的行驶距离内 多载客。

道路交通系统是人类生存、生产、生活与发展所必需的关键基础，汽车是其重要的载体。历经百余年发展的汽车交通极大地促进人类进步与发展的同时，也带来了极为严峻的交通阻塞、事故、能耗与排放、资源消耗以及低效等问题。面对汽车交通问题日趋凸显的挑战，以及伴随新工业革命汽车不断出现的“轻量化、电动化、网联化、共享化、自动化与智能化”等“六化”变革发展趋势，本论文综述研究了道路交通以及综合交通系统重构和基础理论与关键技术的新发展。特别聚焦于未来汽车变革的基本特征与趋势，探讨因此可能产生的道路交通及其系统关联的影响与重构问题，以及新一代交通工程学（2.0）与关键技术发展方向。研究成果对于未来城市交通系统可持续创新发展、交通强国建设、实现“人享其行”目标，具有重要的前瞻性与引领性。

为准确评估中欧集装箱货运网络各运输线路拥堵状况和各货运方式的市场份额，以及提升多模式货运竞争情况下中欧班列补贴政策的有效性，根据中欧货运市场的年度供需数据，应用多模式多品类货运网络均衡模型预测中欧货运网络集装箱运量分布，在此基础上构建双层补贴优化模型并应用禁忌搜索算法求解得出优化补贴方案。线路拥堵分析结果显示，中欧货运市场上，我国多数远洋港口和个别边境换轨车站存在严重的转运拥堵问题，而多数以我国沿海地区城市为起点的中欧班列线路排队延误极长，且当前中欧班列服务的整体市场份额不足3%。对当前补贴方案的分析结果显示，当前补贴方案的有效性仅局限于以内陆地区城市为起点的线路和需求不饱和的线路。对优化补贴方案的分析结果表明，优化补贴方案可更加有效地提高中欧班列的市场占比，并且可在一定程度上调控货运供需平衡、减少运力空置、缓解线路拥堵。

为了优化单点交叉口信号控制方案，使其适应各个进口道方向交通流动态变化，提高交叉口通行效率，根据交叉口进口道排队车辆数建立有效绿灯利用率模型，提出了一种交叉口自适应控制策略。有效绿灯时间利用率模型以交叉口通行能力最大为控制参数，实时优化确定出最佳相位放行方案以及最优相位切换方案，根据进口道排队车辆最大流向的排队车辆数和车辆到达预测确定相位放行绿灯时间。利用VISSIM交通仿真软件对该自适应控制策略仿真运行，与定时控制以及感应控制对比，评价分析不同车辆到达情况下交叉口通行情况。结果表明：该自适应控制策略能有效降低车均延误，提高交叉口服务水平。

卫星城居民出行特征及出行方式选择研究是解决卫星城交通问题的基础和前提。以南宁市 浦口区为例，通过Access 数据库对居民出行OD调查数据进行处理挖掘，从居民的出行频次、出 行目的、出行方式、出行时耗及出行时间分布五方面对卫星城居民出行特征进行研究，总结出浦 口区居民出行特征现状；挖掘并量化影响卫星城居民出行方式选择的关键因素，利用浦口区居民 出行调查数据，构建居民出行方式选择多项Logit 模型，通过SPSS软件进行模型拟合和标定。在 模型拟合结果中，以公交车为例进行拟合结果分析，可得到影响选择公交出行的主要因素——性 别、年龄以及有无公交IC 卡，并通过计算以及模型预测值对模型拟合精度进行校验。结果显示， 除非机动车预测效果较差以外，其余预测误差均在可接受范围内。

为了得到可靠的居民出行时空分布特征，并为城市交通规划提供准确的出行现状数据，基 于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行 处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、 建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘，得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设 计方法的可行性，以北京市的手机信令定位数据为例，提取出北京市居民的出行时空分布特征， 并将所得的结果与北京市第4 次综合交通调查的数据进行对比得出：两者的出行时间分布特征平 均偏差为0.78%，早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1，全市的出行发生量与吸引量的平均偏差 均小于3%。

：为了使出租车扬招点设置位置与出租车需求更匹配，建立了一个出租车扬招点选址模 型。首先通过对出租车GPS 数据的分析，获得出租车的上客点分布。然后建立数学规划模型， 将最小扬招点个数作为目标函数，以要求达到的扬招点服务覆盖率为约束条件。最后，利用已 知上客点位置分布，给定服务距离以及目标覆盖率，通过模型求得扬招点设置个数及位置。以 南京市新街口地区路网为例，在约5km2范围内，设定扬招点服务距离为300m、目标覆盖率为 85%，通过该方法求得需要设置11 个扬招点才能达到目标，并得到了具体的选址方案。之后， 进行出租车扬招点设置个数敏感性分析，结果可从服务质量和成本经济性两方面为扬招点设置 提供依据。

针对当前的物流需求和无人机产品技术的发展，对 “配送车+无人机” 物流配送的现状、配送车和无人机的应用场景及其特点、联合物流配送模式和效益、涉及的软硬件及算法等核心技术进行系统总结，并提出从无人机、载具载荷、智能路径规划、门户网站、安全等方面着手进行系统设计的建议。同时，结合城乡运输场景差异、运输物品类型差异等提出针对性的差异化运营管理模式。对于当前行业面临的法律法规不配套、行业发展不成熟以及运行安全、数据隐私等风险问题进行分析，从法律规范、技术平台、绿色低碳、多场景协同和评估等角度提出了针对性建议。

高速公路建设资本金不足，特别是地方自筹资金的缺失，是影响公路建设债务风险的重要因素之一。通过政策分析与行业实践相结合的研究方法，分析了混合所有制经济对公路交通建设投融资的指导意义，研究了PPP模式的特点及其应用条件。研究结果表明：在PPP框架下建立高速公路股权投资基金，代表社会投资者以优先股的方式投资49%的高速公路股权，既保证投资人有合理稳定的回报，又解决了高速公路项目资本金的实际到位问题，促进公路交通行业逐步建立可持续发展的长效机制。同时，交通主管部门以持有普通股的方式进行管理，并不丧失对公路的管理权，可以保证高速公路公益性的一面，以及政府对公路收费政策的管控权，从而形成以PPP模式为基础的高速公路混合所有制经济新常态。

为加快推动我国交通运输绿色低碳转型，助力“双碳”目标如期实现和美丽中国建设，构建交通运输碳排放预测模型，设置面向2035年和2060年的基准情景、“双碳”政策情景及深度减排情景，分析不同情景下交通运输碳排放变化趋势，并提出交通运输绿色低碳转型的战略与路径。研究结果表明：①随着经济社会的快速发展和工业化城镇化进程的加快，我国交通运输碳排放总量在“十五五”期间仍将保持增长趋势，须建立由能耗双控向碳排放双控全面转型新机制，健全交通运输碳排放双控工作机制；②在“双碳”政策情景下，新能源应用减排效果最为突出，要以“零排放”为愿景优化载运工具能源结构，推动交通运输与能源融合发展，打造零碳交通基础设施；③在深度减排情景下，运输结构调整在2030年前后的减排贡献占比约为22%，要加快建设绿色高效的货运体系，健全绿色出行体系；④要建设气候适应型基础设施体系，打造韧性交通设施网，保障交通运输绿色低碳转型。

智能网联车辆编队控制技术作为智能交通领域的前沿方向，其研究对提升交通效率、保障交通安全及降低能源消耗具有重要意义。鉴于此，从文献计量分析、编队控制场景需求分析、编队控制体系及测试验证4个维度出发，对智能网联车辆编队控制的研究现状进行全面、深入的剖析与总结。结果表明，该领域目前处于快速发展期，研究主题从基础模型向“技术融合-系统协同-场景应用”演进；场景需求分析显示，物流运输等4类宏观场景与跟驰控制等4类微观场景在控制目标与技术瓶颈上差异显著；控制体系方面，分层协同架构、模块化功能设计和多模态控制方法为解决编队控制问题提供了新思路；测试验证体系需构建“仿真测试-实车测试-指标评估”闭环。既有编队控制研究在复杂场景泛化、大规模编队控制效率及通信鲁棒性等方面存在挑战，未来研究需聚焦多模态融合自适应控制策略、分层分布式架构及虚实融合的测试体系等方向，推动智能网联车辆编队向高鲁棒性、全场景适配发展，为交通运输领域的数字化与智能化转型提供坚实支撑。

在将类似问题总结为考虑风险阈值的物流基础设施网络布局模型（Logistics Infrastructure Network Model under the Risk Threshold: LINM-RT）的基础上，把物流网络上的设施分为两种：“不可靠物流设施”和“可靠物流设施”。模型考虑了设施的最优数量和布局方案，研究拟通过各个设施对消费者需求的配送情况和设施类型的不同给出不同设施的布局方案，分析中断风险概率和消费者的需求对布局产生的影响和表现。分析了在已知条件充足的情况下，如何将LINM-RT模型简化为经典的无设施容量限制设施布局问题模型，并用拉格朗日松弛算法快速地去求解LINM-RT模型。研究结果证明了风险阈值的存在，用算例进一步说明在不同风险概率下物流基础设施网络布局选择是不同的。

面对新冠肺炎疫情防控人民战争、总体战和阻击战的重大考验，交通运输行业主动担当、积极应对，充分发挥了有力的支撑保障作用，同时也暴露出了一些问题与不足。面对新冠肺炎疫情“大考”，首先，系统总结了“中国交通之治”的积极成效与经验，并进一步剖析存在的主要问题及其原因；其次，在全面把握疫情防控对交通运输治理深远影响的基础上，提出了推进交通治理体系和治理能力现代化面临的重大机遇与挑战；最后，从树立“交通之志”、汇聚“交通之智”、完善“交通之制”、成就“交通之治”等四个方面，提出了加快推进交通运输治理体系和治理能力现代化的政策建议。研究成果可为交通运输部门深化治理改革与管理决策提供参考。

为了厘清共享单车参与各方的权利与义务，更好地发挥市场调节作用，提高资源配置效 率，从共享单车的经济外部性特征入手，运用经济学成本收益理论分析了共享单车的负外部性产 生的原因，论证了共享单车外部成本管理的必要性，最后从外部成本内部化角度，面向政府、企 业和用户分别提出了管理策略，为共享单车的可持续发展提供参考。研究结果表明，共享单车的 正外部性主要体现在促进自行车出行，优化交通结构，促进交通领域节能减排；负外部性主要体 现在挤占道路资源，车辆乱停乱放，安全隐患突出；消减共享单车负外部性的根本手段是控制共 享单车的规模在动态最优投放量附近。在市场价格调节机制失灵的情况下，必须发挥政府的激励 作用，将可持续发展目标、共享单车企业、共享单车使用者紧密联系起来，共同消减共享单车带 来的负外部成本。

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响，重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后，提出了四方面政策建议，包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求，以便为各级交通运输管理部门决策提供参考，争取将疫情对行业的影响降到最低程度。

为比较轨道交通多网融合背景下北京和东京轨道交通出行服务便捷性，利用高德地图路线规划数据以及东京轨道交通出行路径规划数据，构造带权有向图模型，结合深度优先搜索算法获取北京和东京都市区轨道交通站点1h内可达的空间范围，并计算最小和最大通勤距离。研究发现，以国贸站、中关村站、丰台东大街站和东京站为例，按直线距离计算，北京和东京都市区轨道交通1小时通勤圈覆盖范围分别为14~52km和31~57km，分别位于15~30km和30~50km等距圈。北京与东京的地铁旅行速度均为33km/h左右，主要差距在于东京都市区广泛采用JR或私铁通勤，旅行速度可达60km/h，还可与地铁直通运营减少换乘时间;而尽管北京大兴机场线可达到较远的出行距离，但受车站设置和票价限制，承担的通勤客流有限。为此，在制定轨道交通发展战略时，除通勤时间覆盖率指标外，还应将通勤距离作为一项定量指标，从时间与空间两个维度评价服务便捷性。

“十五五”时期是推动民航高质量发展、谱写交通强国民航新篇章的关键阶段。准确把握行业发展趋势、科学进行需求预测是“十五五”民航发展规划编制的重要支撑。基于民航各类市场的差异性（客运与货运市场、国内与国际市场），强调形势分析与需求预测相结合的重要性，在此基础上提出民航需求预测的方法建议。首先总结梳理民航需求预测的方法，回顾过去五年行业规划需求预测方法，指出“十五五”时期需求预测要回答“规模有多大”和“增量在哪里”两个问题；然后对“十五五”时期民航的内外部环境进行分析，总结民航发展面临的机遇与挑战；最后提出“十五五”民航需求预测的总体思路，结合国内客运大众化、国际形势复杂多变、航空货运专业化和结构出现新特征等需求发展趋势，分别对客运需求预测和货运需求预测提出“自上而下”与“自下而上”相结合的预测方法框架，以期为“十五五”民航需求预测提供科学的理论参考和方法建议。

在新一代信息技术环境下，探讨交通信息服务系统建设和发展的新模式。针对现有交通信息服务系统发展的特点，分析了交通信息服务系统现有建设模式以及移动互联网、智能手机的发展现状，探讨了其中存在的问题。分析结果显示：数据资源整合难度大、后期运维资金不足等问题，严重影响了交通信息服务系统的服务水平以及可持续发展的能力。通过对新形势下的交通信息服务系统发展进行分析，指出当前人们对交通信息服务系统的需求发生了变化，移动互联网的发展也有了新的特点和趋势，原有的以政府为主导、以政府职能为核心的交通信息服务系统建设模式已经不能适应移动互联网技术环境下交通信息服务系统可持续发展的要求，并由此得出结论：面向新技术、新需求，交通信息服务系统必将转变为社会多方力量合作的、以用户需求为核心的建设模式。

公路水路数字化转型是“十五五”期间智慧交通发展的重点任务之一。针对当前公路水路数字化转型发展中存在的缺少底层逻辑分析、缺少技术路径对比、对面临的挑战分析不足等问题，在自上而下梳理支持政策的基础上，自下而上分析首批示范区域建设的实施方案；结合黄金思维圈模型，对数字化转型的目的、路径和任务进行论述，形成对公路水路数字化转型的系统认知；基于数字化转型的普遍共识，提出了V字迭代模型、五维海星象限模型、底层逻辑四步模型等3种数字化转型参考路径；采用情景分析法，对“十五五”期间公路水路数字化转型的典型场景、关键技术和面临的挑战进行探讨，并对2030年的转型发展目标进行展望。基于研究结果得出以下结论：①公路水路数字化转型的核心目的是促进行业的高质量、可持续发展，形成支持业务、产品持续改进的数字化基础，具备保持长期竞争力、可应对“灰犀牛”和“黑天鹅”挑战的能力；②3种数字化转型参考路径中，V字迭代模型适用于行业治理和政务服务的转型实施，五维海星象限模型适用于企业级数字化转型实施，底层逻辑四步模型适用于具体核心业务的数字化转型实施；③在抓住数字化转型发展机遇的同时，需前瞻性地认识到并应对好政策延续性、投资回报模式、传统业务惯性、数据资产归属、数据安全性、技术可控性等诸多挑战。

进入加快建设交通强国的新阶段，相对于综合交通运输建设成就，我国综合交通运输理论存在系统性不足、问题不聚焦和与实践脱节等问题。本文在系统总结我国综合交通运输发展历程的基础上，从理论基础、理论根基、理论遵循和理论支撑等方面，搭建了中国特色的综合交通运输理论体系框架，提出了基础理论和应用理论的重点问题。结合加快建设交通强国的总体要求，围绕“安全、便捷、高效、绿色、经济”的价值取向，提出了现代综合交通运输体系的发展方向。

基于青岛世园会（世界园艺博览会） 实践，探索一种支撑大型活动客流预测的交通预调查 方法。在参观意向调查、现状调查和类比调查3 大类调查结果的基础上，以客流规模预测为目标 导向，建立世园会交通预调查关键指标体系，并阐述各项调查的主要内容。基于面向本地常住人 口、外地一日客、外地住宿客3 类客流群体的大规模意愿调查结果，在客流分类及其出行链分析 的基础上，提出基于交通预调查的世园会意向客流规模预测方法。结合同类大型活动客流规模类 比分析，考虑可能的鼓励政策，制定世园会客流预测技术路线。研究表明：大型活动交通预调查 应以客流预测为目标制定关键调查指标体系，在此基础上开展不同群体意向客流规模预测，并通 过类比同类大型活动加以修正得到最终预测结果。

针对交通组织设计工作规范性不强、方案不够科学和精细化、缺乏有效评价等问题，全国道路交通管理标准化技术委员会提出了国家标准《城市道路交通组织设计规范》（GB/T 36670—2018） 制订工作。该标准已完成审定，并将在2019 年5 月1 日起正式实施。首先介绍了当前交通组织设计工作中存在的问题和标准制订的缘由；然后，对标准整体架构进行梳理，简述了各章节设置的目的以及主要内容；最后，按标准章节顺序，结合交通组织设计工作中的需求、出现的问题以及标准制订过程中的调研成果，对各章节的关键条文设置的目的、含义、作用进行了分析，并对部分条文的具体实施提出了建议。通过分析标准制订意义，介绍标准的主要内容，解读关键条文，希望能够为标准的理解和实施提供参考。

为改善城市公交服务质量，根据乘客服务质量问卷调查数据分析，运用主成分分析方法对公交服务质量影响因素进行降维处理，把15个影响变量提取为8个主成分变量。在此基础上，运用MATLAB7.0建立影响因素主成分与公交服务质量认可度的BP神经网络模型，在不同参数下进行试验和比较，计算出模拟数据下公交服务质量认可度折减影响系数均方差为0.000 957，表明该模型所选参数值可以用于评估公交服务质量的影响因素分析。最后，根据权值和阀值计算得出影响城市公交服务质量的关键因素为公交车内拥挤程度、驾驶员服务态度和首末班车时间，其影响程度分别为53.09%、32.02%和30.36%。研究结论可以为城市公交服务质量改善提供依据并明确重点改进的方向。

为加快推动人工智能与交通运输的深度融合，通过人工智能技术赋能交通运输高质量发展，以交通运输典型场景带动人工智能技术迭代升级，研究提出大模型在交通运输行业的应用路径。首先，梳理大模型在交通运输行业应用研究进展，总结典型应用场景，分析应用研究特征和存在的主要问题。其次，开展大模型在交通运输行业的技术适配性研究，解构大模型的核心技术能力，分析交通建设、管理、养护、运营和服务五大领域的痛点和大模型支撑解决行业痛点问题的能力，对大模型在交通运输行业的应用进行SWOT分析。最后，研究提出包括总体架构、三类重点应用场景、三种技术路径和实施策略的大模型应用路径。研究结果可为大模型在交通运输行业的应用落地提供理论和方法参考。

为了规范和加强江苏省交通运输节能减排专项资金的使用、管理和监督，提升行业节能减排监管和服务能力，结合近三年江苏省交通运输节能减排专项资金项目申报情况，首先对交通运输不同类型企业的补助金额及规律进行了分析，其次针对江苏省交通运输能源消耗结构，分析了能源消耗领域的差别，最后通过对江苏省交通运输节能减排专项资金政策引导作用及社会效益的 分析，研究了企业管理对策并提出改进措施。三年来，江苏省省级交通运输节能减排专项资金项目共节约能耗量54 593.736t 标准煤，节约替代燃料量78 642.529t 标准油，取得了较好的社会经济效益和行业内企业示范效果。研究结果表明，加强政府政策引导、规范企业管理制度、确保项目库建设常态化和做好第三方服务对加快江苏省交通运输节能减排工作的进展有重要意义。

为进一步协调好快速公交和轨道交通之间的关系，合理确定快速公交功能定位、发展规模以及网络布局至关重要。以武汉为例，从公共交通客流需求、城市空间布局与道路交通条件等方面展开研究，借鉴国内外快速公交发展模式的成功经验，确定武汉应选择“BRT与轨道交通互补、高效衔接”、共同作为骨干的公共交通发展模式。在此基础上，运用线网密度匡算法和客流需求量匡算法提出了武汉快速公交发展合理规模，在轨道交通网络规划的基础上，从点、线、面三方面入手进行分析，提出了跨区骨干、镇内联通及远城过渡三种线网层次的网络布局方案。

顺风车作为低碳出行方式有助于“双碳”目标的实现，为确定能有效提升用户满意度的顺风车平台设计要求，首先通过问卷调查提取二级用户需求，运用Kano模型将用户需求分类并求得需求重要度。然后，结合质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD）分析得出12项顺风车平台的功能设计要求，构建用户需求与平台设计要求的关系矩阵并确定各项设计要求的重要度排序。研究结果显示，重要度最高的3个用户需求为：希望有固定的拼友和司机、司机和乘客可双向选择、希望同乘的司机和乘客有较高的素质和信用;最关键的设计要求为“通勤圈”（社群小组）、双向选择与双向互评打分。最后，建议顺风车平台加入社群资讯功能，形成双向选择、双向互评机制，从而增加用户的使用意愿和满意度。

为了解决公路施工安全管理的源头问题，从一线施工班组安全管理入手，选择专业化程度 高的桥隧工程施工班组为研究对象，运用人口统计学特征分析方法，结合公路工程施工班组管理 特点，得出影响施工班组安全管理的重要因素；通过对各影响因素与班组安全管理的关联性分 析，建立了公路施工班组安全管理建设模式。对55 个施工班组、530 名桥梁施工人员、375 名隧 道施工人员开展信息调研及问卷调查，结果显示桥隧工程施工班组人员以男性为主，受教育程度 不高，流动性大，施工经验丰富，基本具备安全意识但缺乏安全技能。针对这些问题，提出了当 前环境下以班组组织建设、班组制度建设、班组保障建设和班组现场管控为核心的施工班组安全 管理模式，以及相关措施和建议。