
交通-能源-信息融合驱动航空运输数字化转型的机制与路径
Mechanisms and Paths of Digital Transformation Driven by Transport-Energy-Information Integration in Air Transportation
在交通运输行业向“数字化、绿色化、融合化”转型的新要求下,交通、能源与信息三大领域的深度融合正成为推动航空运输数字化转型以实现高效运营和可持续发展的关键路径。为应对当前航空运输业存在的运营效率低下、旅客体验欠佳及能耗过高的问题,首先系统梳理了三大领域融合的支撑政策、研究热点及动向、区域实施方案。然后结合案例,深入解析了三者融合驱动航空运输数字化转型的具体机制,包括协同重构、数据赋能与目标耦合。在对数字化转型内容剖析的基础上,提出了“数据驱动-流程重构-决策创新-价值闭环”的数字化转型参考路径,并设计了相应的“交通-能源-信息融合一体化平台”,通过四层架构推动转型落地实施。最后,探讨了航空运输数字化转型中的数字孪生技术、物联网与区块链等五大关键技术,并运用PESTEL模型分析了面临的挑战,包括政策协同性不足、投资回报周期过长等问题。基于研究结果得出以下结论:①航空运输数字化转型本质上是以技术创新与业务重构双轮驱动,推动行业实现高质量、可持续发展的过程,其关键在于构建“交通-能源-信息”三网融合的数字化底座;②提出了数字化转型参考路径,并设计了一体化平台,通过四层架构推动转型落地实施,为未来航空运输数字化转型提供参考。
Under the new requirements of the transportation industry′s transformation "digitization, greening, and integration", the deep integration of transport, energy, and information is becoming a key path to promote digital transformation of air transportation to achieve efficient operation and sustainable development. To address the issues of low operational efficiency, poor passenger experience, and high energy consumption in the current air transportation industry, the supporting policies, research hotspots and trends, regional implementation plans for these three major areas′ integration were first systematically reviewed at first. Then, combined with case studies, the mechanism of the integration of the three driving the digital transformation of air transportation was deeply analyzed, including collaborative refactoring, data empowerment, and target coupling. Based on the analysis of digital transformation content, a digital transformation path for reference was proposed, structured as "data driving"-"process reengineering"-"decision innovation"-"value loop". Correspondingly, a "transport-energy-information integrated platform" was designed, featuring a four-layer architecture to facilitate the implementation. Finally, five key technologies in the digital transformation of air transportation, including digital twin technology, the internet of things and blockchain, were discussed. The PESTEL model was used to analyze the challenges faced, including insufficient policy synergy and long investment return cycles. Based on the research results, the following conclusions can be drawn: ①The essence of digital transformation in air transportation is to drive high-quality and sustainable development of the industry through technological innovation and business restructuring, and the key lies in building a digital foundation for the integration of the three networks, namely "transport-energy-information". ②A reference path for digital transformation has been proposed, and an integrated platform has been designed to promote the implementation of transformation through a four-layer architecture, providing reference for future research on digital transformation of air transportation.
智慧交通 / 航空运输 / 数字化转型 / 交通-能源-信息融合 / 一体化平台
intelligent transportation / air transportation / digital transformation / transport-energy-information integration / integrated platform
[1] |
|
[2] |
|
[3] |
|
[4] |
习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[J]. 党建, 2022(11):4-28.
|
[5] |
蒲钒, 陈志杰, 刘杨, 等. 数字低空融合运行空中交通管理技术[J]. 航空学报, 2025, 46(11):35-57.
|
[6] |
|
[7] |
|
[8] |
王辉, 李金明, 张丽, 等. 以人工智能驱动的新质生产力赋能交通运输高质量发展的思考与对策建议[J]. 交通运输研究, 2024, 10(2):11-19.
|
[9] |
刘欣. 民航局加快推动智慧民航建设发展[N]. 法治日报,2023-07-14(006).
|
[10] |
葛金梅, 汪航, 程欢, 等. “十五五”时期我国民航发展趋势分析与需求预测方法建议[J]. 交通运输研究, 2024, 10(6):78-86.
|
[11] |
国家发展改革委, 民航局. . 国家发展改革委民航局关于促进航空货运设施发展的意见(发改基础〔2020〕1319号)[Z]. 北京:国家发展改革委, 2020.
|
[12] |
交通运输部. 交通运输部关于印发《数字交通“十四五”发展规划》的通知(交规划发〔2021〕102号)[Z]. 北京:交通运输部, 2021.
|
[13] |
国家能源局. 国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见[Z]. 北京: 国家能源局, 2023.
|
[14] |
交通运输部. 交通运输部关于印发《交通运输标准提升行动方案(2024—2027年)》和《交通运输标准管理创新行动方案》的通知[Z]. 北京: 交通运输部, 2025.
|
[15] |
|
[16] |
|
[17] |
魏明, 张少鹏, 孙博. 城市群经济结构对民航客运市场的影响机制分析——以京津冀地区为例[J]. 交通运输研究, 2022, 8(5):1-10.
|
[18] |
张培文, 丁锐, 赵联政. 机场航空器碳排放及碳达峰预测[J]. 交通运输研究, 2022, 8(6):81-89.
|
[19] |
曹英, 李晓玉. 竞逐万亿低空经济赛道山西抢滩布局[N]. 中国经济时报,2024-05-31(003).
|
[20] |
中国21世纪议程管理中心. 国家可持续发展议程创新示范区年度报告2024[EB/OL]. (2025-03-18)[2025-06-05]. https://www.acca21.org.cn/trs/0001003100010003/16935.html.
|
[21] |
上海机场(集团)有限公司. 数字化转型智慧化发展—上海机场数字化转型探索[EB/OL].(2023-10-23)[2025-06-05]. https://www.sita.aero/contentassets/97425a3ede83434ca7f5208e907a8093/5.pdf.
|
[22] |
中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会, 中国信息通信研究院产业与规划研究所, 中国信息通信研究院数字孪生创新中心. 数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编[EB/OL].(2024-03-31)[2025-06-05]. https://aimg8.dlssyht.cn/u/551001/ueditor/file/276/551001/1712708704390373.pdf.
|
[23] |
中国网. 激发数据要素的“乘数效应”,腾讯数字孪生加速数实融合[EB/OL]. (2024-03-14)[2025-07-18]. http://szjj.china.com.cn/2024-03/14/content_42724949.html.
|
[24] |
中国民用机场协会. 中国民用机场碳排放管理能力提升案例(2024)[EB/OL]. (2024-01-01)[2025-07-18]. https://www.chinaairports.org.cn/uploads/file/20241224/1735011654647567.pdf.
|
[25] |
中国民航网. 全国机场首家虹桥机场通过“EATNS碳管理体系”评定[EB/OL]. (2024-07-02) [2025-06-05]. http://fuwu.caacnews.com.cn/1/5/202407/t20240702_1379525.html.
|
[26] |
杨省贵, 刘冰洋, 于瀚翔, 等. 机场运营效率研究文献述评[J]. 交通科技与经济, 2023, 25(6):1008-1017.
|
[27] |
聂建雄, 刘畅, 王艳军. 机场群容量资源战略一体化配置方法[J]. 交通运输工程与信息学报, 2023, 21(4):115-128.
|
[28] |
包甜甜, 连峰, 杨忠振. 航运管理研究综述[J]. 交通运输工程学报, 2020, 20(4):55-69.
|
[29] |
郑立, 陈屹力, 窦佳丽, 等. 我国低空运输智联云架构及布局规划策略[J]. 交通运输研究, 2024, 10(6):104-112.
|
[30] |
舒采焘, 张孜. 新型城市化背景下的先进交通信息服务体系构建[J]. 交通科技与经济, 2016, 18(5):1008-1012.
|
[31] |
叶建红, 李兴华, 杨超, 等. 交通强国背景下综合交通一体化融合发展的理论框架[J]. 交通运输研究, 2023, 9(3):30-38.
|
[32] |
高伟, 崔昳昕, 康道驰. 面向节能减排的机场地面运行优化研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4):129-132.
|
[33] |
伍朝辉, 武晓博, 王亮. 交通强国背景下智慧交通发展趋势展望[J]. 交通运输研究, 2019, 5(4):26-36.
|
[34] |
|
[35] |
|
[36] |
刘志勇, 张宝霞, 王俊康, 等. 人工智能背景下“十五五”期间我国快递业转型的方向与驱动力[J]. 交通运输研究, 2024, 10(6):87-94.
|
[37] |
中国民用航空局. 智慧民航数据治理典型实践案例[Z]. 北京: 中国民用航空局, 2023.
|
[38] |
胡满江, 杨智元, 李洋, 等. 智能汽车人机协同决策关键技术综述[J]. 中国公路学报, 2024, 37(3):98-116.
|
/
〈 |
|
〉 |