政府参与下港口资源整合的三方演化博弈分析

李亚军, 田楚

交通运输研究 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (4) : 115-124.

交通运输研究 ›› 2024, Vol. 10 ›› Issue (4) : 115-124. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2024.04.011
治理体系现代化

政府参与下港口资源整合的三方演化博弈分析

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Tripartite Evolutionary Game of Port Resource Integration with Government Participation

  • LI Yajun ,  
  • TIAN Chu *
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摘要

在港口资源整合大背景下,探讨政府和港口之间的决策互动影响关系及其均衡策略状态的实现条件。首先,以沿海某省港口为实例,分析整合中各参与主体的策略选择和收益关系,构建了政府与两个港口之间的三方演化博弈模型。其次,求解系统的演化稳定解,并揭示不同管理政策下港口的行为模式。最后,利用数值仿真分析了参数调整对三方策略选择的影响进程,探讨了促进港口间有效合作的措施。研究表明:政府是整合策略的稳定参与者,而港口是条件参与者,且港口之间决策相互影响,有很强的一致性;当港口被施加一定外力(即政府措施)时,三方博弈结果更趋向于整合均衡状态,这为政府参与港口资源整合过程提供了理论支撑;同时,港口之间的规模差以及调整成本也会影响整合进程,大规模港口和小规模港口表现出不同的整合策略偏好;政府可以通过设置和调整转移补偿和补贴的力度,促进港口资源整合的实现和稳定。研究过程有助于理解政府和港口间的策略互动机制,为后续制定合理的资源整合方案提供理论支撑。

Abstract

In the context of port resource integration, this study delved into the interactive decision-making relationship between the government and ports, as well as the conditions for achieving equilibrium strategy states. Firstly, taking a port in a coastal province as an example, this paper analyzed the strategic choices and profit relationships of participating entities in the integration, and constructed a tripartite evolutionary game model among the government and two ports. Secondly, it solved for the evolutionary stability solution of the system, and revealed the behavior patterns of ports under different management policies. Lastly, the impact process of parameter adjustment on the selection of third-party strategies was analyzed through numerical simulation, and measures to promote effective cooperation between ports were explored. The study shows that the government is a stable participant in the integration strategy, while the ports are conditional participants whose decisions mutually influence one another, showing strong consistency; When the ports are subjected to certain external forces, namely government policies, the tripartite game tends to move toward an integrated and balanced state, which provides theoretical support for the government′s participation in the process of port resource integration; Meanwhile, the difference in scale between ports, as well as adjustment costs, will also affect the integration process, and large-scale and small-scale ports have different integration strategy preferences; The government can promote the implementation and stability of port resource integration by setting and adjusting the intensity of transfer compensation and subsidies. The research process helps to understand the strategic interaction mechanism between the government and ports, providing a theoretical basis for the subsequent development of reasonable resource integration plans.

关键词

港口资源整合 / 政府 / 三方演化博弈 / 演化稳定策略 / 仿真分析

Key words

port resource integration / government / tripartite evolutionary game / evolutionary stable strategy / simulation analysis

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李亚军, 田楚. 政府参与下港口资源整合的三方演化博弈分析[J]. 交通运输研究. 2024, 10(4): 115-124 https://doi.org/10.16503/j.cnki.2095-9931.2024.04.011
LI Yajun, TIAN Chu. Tripartite Evolutionary Game of Port Resource Integration with Government Participation[J]. Transport Research. 2024, 10(4): 115-124 https://doi.org/10.16503/j.cnki.2095-9931.2024.04.011
中图分类号: U-9]   

参考文献

[1]
NOTTEBOOM T, YANG Z. Port governance in China since 2004: Institutional layering and the growing impact of broader policies[J]. Research in Transportation Business & Management, 2017,22:184-200.
[2]
王伟, 纪翌佳, 金凤君. 基于动态空间面板模型的中国港口竞争与合作关系研究[J]. 地理研究, 2022, 41(3):616-632.
https://doi.org/10.11821/dlyj020210052
摘要
港口之间的竞争与合作关系是港口资源整合所要理顺和优化的关键问题,关系着港口体系的健康可持续发展。本文采用动态空间面板模型,研究了2000年以来中国港口整体及沿海和内河各区域港口群的竞争与合作关系,并探讨其影响因素。研究表明:中国港口货物吞吐量和集装箱吞吐量存在空间正相关性,且呈现逐渐增强的趋势;从货物吞吐量看,全国范围内的港口和内河港口之间不存在显著的竞争效应,沿海港口之间竞争态势显著,而三者在集装箱运输方面均为竞争关系;五大沿海港口群在货物吞吐量方面的竞争激烈程度排序为环渤海港口群>珠江三角洲港口群>长江三角洲港口群>西南沿海港口群>东南沿海港口群,内河港口群中,仅珠江水系港口群呈竞争态势;珠江三角洲港口群、东南沿海港口群、长江三角洲港口群、长江水系和珠江水系港口在集装箱运输中竞争激烈;港口供求关系、港口规模结构、港口职能结构、港口规划与管理等是影响竞争与合作关系及竞争激烈程度的重要因素。本研究有助于丰富港口地理学的理论研究,并为港口资源整合提供思路和方向。
[3]
ISHII M, LEE T W, TEZUKA K, et al. A game theoretical analysis of port competition[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2013, 49(1): 92-106.
[4]
LUO M, CHEN F, ZHANG J. Relationships among port competition, cooperation and competitiveness: A literature review[J]. Transport Policy, 2022, 118: 1-9.
[5]
赖成寿, 吕靖, 李慧, 等. 基于演化博弈的港口竞合策略选择及仿真研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2018, 37(11):112-118.
https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-0696.2018.11.18
摘要
基于有限理性、不完全信息假设,运用竞合博弈和演化博弈理论探究港口竞合行为策略选择的内在机理和长期演变规律。构建了港口竞合博弈双层规划模型,运用shapely值对合作联盟的收益进行分配;引入“收益分配系数”、“合作成本”、“违约增量收益”、“违约补偿金”等参数构造港口博弈非对称得益矩阵,在此基础上建立演化博弈模型,对港口演化博弈均衡点的稳定性进行分析,并通过MATLAB R2010b对港口竞合演化路径的进行仿真。研究结论表明:演化稳定均衡点以及演化路径受初始状态选择、“合作收益增量”、“收益分配系数”、“合作成本”、“违约收益”、“违约补偿金”等参数影响。最后,针对演化影响参数提出使双方合作成为唯一进化稳定均衡的措施建议,确保港口协作发展。
[6]
章娴静. 港口竞争合作博弈分析——以上海港和宁波港为例[J]. 物流工程与管理, 2009, 31(9):13-15.
[7]
NGUYEN M, KIM S. Application of game theory to analyze the competition and cooperation scenarios among container terminals in Northern Vietnam[J]. Asian Journal of Shipping and Logistics, 2020, 36(1):13-19.
[8]
张树奎, 鲁子爱. 上海和宁波-舟山港竞争合作的博弈分析[J]. 水运工程, 2010(5):79-82.
[9]
周鑫, 季建华. 港口竞争合作策略的演化博弈分析[J]. 中国航海, 2008(3):293-297.
[10]
TRUJILLO L, CAMPOS J, PÉREZ I. Competition vs cooperation between neighbouring ports: A case study in Chile[J]. Research in Transportation Business and Management, 2018, 26(3): 100-108.
[11]
范洋, 高田义, 乔晗. 基于博弈模型的港口群内竞争合作研究——以黄海地区为例[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(4):955-964.
https://doi.org/10.12011/1000-6788(2015)4-955
摘要
港口竞争的特殊性在于, 港口企业不但面临着市场需求竞争, 同时也面临着岸线资源竞争. 本文建立博弈模型分析黄海地区港口间的竞争与合作. 分析结果表明黄海地区港口群内的无序竞争将导致黄海海岸线资源的过度开发; 而部分港口采用合作策略不仅能提高合作港口的总体收益, 也能够提高非合作港口的收益, 从而实现地区港口群整体收益提升.
[12]
LI J, OH Y. A Research on competition and cooperation between Shanghai Port and Ningbo-Zhoushan Port[J]. Asian Journal of Shipping & Logistics, 2010, 26(1): 67-91.
[13]
茅伯科. 长三角港口的竞争与合作[J]. 水运管理, 2005(2):1-4.
[14]
ZHENG S, LUO M. Competition or cooperation? Ports' strategies and welfare analysis facing shipping alliances[J]. Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review, 2021, 153(6):102429.
[15]
CHENG J, LIAN F, YANG Z. The impacts of port governance reform on port competition in China[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2022, 160:102660.
[16]
JIANG B, WANG X, XUE H, et al. An evolutionary game model analysis on emission control areas in China[J]. Marine Policy, 2020, 118(21):104010.
[17]
刘翠莲, 黄玉明. 博弈模型下政府行为对港口竞合关系的影响[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(9):30-35.
[18]
夏恒良. 港口物流与城市经济发展关系研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2012.
[19]
陈炜. 港口与城市经济关系的实证研究[D]. 广州: 暨南大学, 2017.
[20]
CONG L, ZHANG D, WANG M, et al. The role of ports in the economic development of port cities: Panel evidence from China[J]. Transport Policy, 2020, 90: 13-21.
[21]
曾德宏. 多群体演化博弈均衡的渐近稳定性分析及其应用[D]. 广州: 暨南大学, 2012.
[22]
吕丹, 李明珠. 基于演化博弈视角的“乡贤”参与乡村治理及其稳定性分析[J]. 农业经济问题, 2020(4):111-123.
[23]
孙夙鹏, 孙晓阳. 低碳经济下环境NGO参与企业碳减排的演化博弈分析[J]. 运筹与管理, 2016, 25(2):113-119.
https://doi.org/10.12005/orms.2016.0052
摘要
针对我国经济可持续发展中不可回避的碳排放问题,构建了企业碳减排过程中企业、政府和环境NGO的三方演化博弈模型及其动态复制方程,解出了该模型的10个均衡点并对均衡点的局部稳定性进行了分析,最后运用Matlab工具对企业、政府和环境NGO的交互行为演化过程进行数值仿真,分析各参数变动对系统演化结果的影响,探究影响系统演化至理想状态的影响因素及其影响机理。研究结果表明:影响企业是否采取低碳生产方式的主要影响因素是企业低碳生产所需付出的成本;政府是否调控主要取决于政府对企业的罚款和政府的调控成本;环境NGO是否监督主要取决于政府和公众对其的资助与监督成本的大小。
[24]
FRIEDMAN D. Evolutionary games in economics[J]. Econometrica, 1991, 59(3): 637-666.
[25]
杨扬, 李成杰. 基于三方演化博弈的网络货运动态发展机制及仿真研究[J]. 公路交通科技, 2022, 39(10):180-190.
https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-0268.2022.10.022
摘要
网络货运平台的应用普及是推动我国物流效率提升的重要举措,为进一步提高网络货运平台服务的针对性和有效性,需对网络货运机制构建过程中相关主体的决策行为进行深入研究。运用演化博弈理论中的复制动态分析方法建立了网络货运平台、第三方物流企业和政府间的演化博弈模型,虽然政府位于机制构建的核心地位,但是最终的网络货运体系形成均受3方博弈行为的影响。基于政府监管的复杂性,根据李普亚诺夫定理分析了3方参与主体的演化稳定策略,并通过建模仿真方法探究了影响演化的主要因素。研究表明:在3方演化博弈过程中,网络货运平台的策略选择主要受政府相关政策的影响,当政府平台的罚款力度较大时,趋向合作策略;政府对平台的奖赏并非越大越好,过大会对系统演化造成负向作用, 第三方物流企业加入网络货运平台的策略主要受政府补贴影响,当政府增大对企业的补贴时,有利于构建良好的网络货运动态机制,但结果并不理想,且网络货运平台的敏感程度要大于第三方物流企业; 当三方初始参与积极性较高时,政府越倾向于采取严格监管政策,越能推动网络货运平台的发展;当政府采取联合监管策略,且三方主体的初始参与积极性较高时,会出现(严格监管,提供高质量服务,加入平台)的良好局面,但并不稳定,需要政府坚持长期严格监管。
[26]
XIAO Z, ZHOU L, LIANG J, et al. Study on progress of developing strategy on ports cluster: Integration of port resources[J]. Journal of Geography and Geology, 2014, 6(2): 145-154.

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