考虑碳税成本的综合运输网络货流分配优化
Optimization of Integrated Transportation Network Freight Flow Distribution Considering Carbon Tax Cost
为推进煤炭等大宗货物运输“公转铁”，从运输参与方（托运人、承运人和政府）角度出发，研究综合运输网络下货流分配的优化问题。综合考虑运输费用、运输效率、碳排放量3方面因素，建立综合运输网络货流分配的线性优化模型，研究公铁运量目标比值和碳排放空间目标值等政策引导约束对货流分配的影响。算例结果表明：公铁运量目标比值变化能直接影响各路径货流分配量，同时显著影响碳排放量;碳排放空间目标值降低到82.152万t以下可提高铁路运输占比，但由于运输效率成本增加较快导致运输总成本增加，为保证运输总成本较低并尽可能减少碳排放量，需对二者进行权衡。
To promote the transportation of bulk goods such as coal from road to railway, this paper studied the optimization of freight flow distribution in integrated transportation network from the perspective of transportation participants (shippers,carriers, and government).The linear optimization model of freight flow distribution in the integrated transportation network was established by considering three aspects of transportation cost,transportation efficiency and carbon emission.The impact of policy guidance constraints, such as the target ratio of road and rail transportation volume and the target value of carbon emission space, on the distribution of freight flow in the integrated transportation network were analyzed.The study case shows that the target ratio of road and rail transportation volume can directly affect the distribution of freight flow in each path and significantly affect the carbon emission.The reduction of the target value of carbon emission space for the whole transportation process to below 821 520 t will increase the share of rail transportation, but the total transportation cost will increase due to the faster increase of transportation efficiency cost. A trade-off between the two is needed to ensure the total transportation cost is low and minimize carbon emissions as much as possible.
综合运输 / 多式联运 / 货流分配 / 碳排放 / 系统最优
integrated transportation / multimodal transportation / freight flow distribution / carbon emission / system optimization
| [1] |
国务院. 国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知(国发〔2018〕22号)[EB/OL]. (2018-07-03)[2023-04-15]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-07/03/content_5303158.htm.
|
| [2] |
生态环境部,国家发展和改革委员会,工业和信息化部,等. 关于印发《京津冀及周边地区、汾渭平原2020-2021年秋冬季大气污染综合治理攻坚行动方案》的通知(环大气〔2020〕61号)[EB/OL]. (2020-11-03)[2023-04-15]. https://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk03/202011/t20201103_806152.html.
|
| [3] |
陕西省交通运输厅. 交通运输部在陕调研汾渭平原运输结构调整工作[EB/OL]. (2018-05-28)[2023-04-15]. http://jtyst.shaanxi.gov.cn/show/237739.html.
|
| [4] |
陈维亚, 龚浩, 方晓平. 考虑运输碳税与质量承诺的多式联运路径优化[J]. 铁道科学与工程学报, 2022, 19(1):34-41.
|
| [5] |
冯芬玲, 孙楠佳. 考虑时间价值的中非多式联运路径与出海港选择[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2):45-53.
|
| [6] |
李玉民, 郭晓燕, 杨露. 考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择[J]. 铁道科学与工程学报, 2017, 14(10):2239-2248.
|
| [7] |
李海鹰, 曹玥, 廖正文, 等. 基于服务网络的综合快运方案优化[J]. 中国铁道科学, 2020, 41(4):136-145.
|
| [8] |
尹传忠, 邱慧妍, 柯媛定, 等. 区域主枢纽港多式联运网络协同优化[J]. 铁道科学与工程学报, 2022, 19(1):63-70.
|
| [9] |
范鹏飞, 宋国华, 雷雪. 城市群干线网络货运需求预测模型——以京津冀为例[J]. 交通运输研究, 2021, 7(6):50-60.
|
| [10] |
陈雷, 林柏梁, 温旭红, 等. 低碳运输下陆路运输系统货流转移及流量分配综合优化[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2016, 46(3):671-674.
|
| [11] |
张政, 韦伟, 史芮嘉, 等. 考虑动态定价的煤炭调运方案优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(4):105-110.
|
| [12] |
刘畅. 货物运输“公转铁”与铁路车流径路联合优化模型[J]. 铁道学报, 2020, 42(12):18-27.
|
| [13] |
刘星材, 何世伟, 孙杨, 等. 基于云和声搜索的综合运输网络设计和货流分配优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1):108-113.
|
| [14] |
黄俊生, 毛保华, 吴雪妍. 碳中和战略下我国交通运输行业碳减排策略研究[J]. 北京交通大学学报(社会科学版), 2023, 22(2):107-116.
|
| [15] |
梁金桂. 国际贸易中海运货差探析[J]. 中国海商法年刊, 2010, 21(3):42-47.
|
| [16] |
王超, 怀旭. 公铁联运下我国中西部地区低碳运输实证研究[J/OL]. 交通运输系统工程与信息, 2023. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4520.U.20230606.1117.004.html.
|
| [17] |
钱程, 徐小明, 彭飞. 单线公交司机排班计划网络流模型与求解算法[J]. 交通科技与经济, 2022, 24(5):8-15.
|
| [18] |
张得志, 唐嘉欣, 王臻杰. 公铁联运背景下内河港与无水港竞合博弈研究[J]. 铁道科学与工程学报, 2022, 19(1):42-51.
|
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