为了分析汽车共享服务对城市出行者出行方式选择行为的影响，基于随机效用理论，运用行为调查和意向调查数据，以汽车共享服务、出租车、地铁三种出行方式作为选择肢，构建多项Logit模型，并应用SPSS软件对模型进行拟合检验与参数估计。研究表明：性别、年龄、最常使用交通工具、日常通勤单程距离、出行距离和汽车共享服务收费标准均会对出行者的汽车共享服务选择行为产生显著影响；中青年男性更倾向于选择汽车共享服务出行，且随着出行距离的增加、汽车共享服务收费标准的降低，汽车共享服务被选择的概率会增大；相较于出租车，日常通勤单程距离为20~30km的出行者更倾向于选择汽车共享服务；相较于地铁，最常使用交通工具为私家车的出行者选择汽车共享服务的概率更大。因此，为提高汽车共享服务被选择概率，应提高用户体验、服务水平，合理设置收费标准。