摘要
为减少传统城市公交满载率指标测算过程的人力投入并提高指标计算结果的准确性，利用公交IC卡刷卡信息、公交GPS信息、公交站点信息和公交车辆信息，通过各类信息衔接分析，提出了基于公交IC卡的公交满载率指标计算思路。采用MYSQL搭建分析数据库，通过编程代码自动关联识别和快速分析大数据，计算出城市公交线路的满载率指标值。通过案例分析发现，相比传统公交满载率调查方法，基于公交IC卡信息的公交满载率指标计算能找到更精确的最大客流断面、得出更精确的计算结果，并且运算过程更高效，能有效节约人力，可为同类城市测算城市公交满载率指标、分析城市公交乘客的出行特征提供参考。
Abstract
In order to reduce the manpower input during traditional calculation of bus full load rate index and improve the accuracy of calculation result, a new calculation method of bus full load rate index based on bus IC card information was put forward by utilizing the various information of bus IC card, bus GPS, bus station and bus vehicle. By building an analysis database on MYSQL to automatically associating, recognizing and rapidly analyzing the big data through programming code, the value of each bus line′s full load rate index was calculated. In practical case analysis, compared with traditional survey method of bus full load rate index, the new method can find a more accurate max-passenger-flow section and calculation result. It has more efficient calculation process to save manpower and can provide reference for calculating bus full load rate index of similar cities and analyzing travel characteristics of urban bus passengers.
关键词
城市公共交通 /
公交IC卡 /
满载率 /
大数据应用 /
数据库
Key words
urban public transportation /
bus IC card /
full load rate /
big data application /
database
余坤,赵向宇,李韫慧.
基于公交IC卡信息的城市公交满载率指标计算方法[J]. 交通运输研究. 2019, 5(5): 49-54
Yu Kun, Zhao Xiang-yu and Li Yun-hui.
Calculation Method of Urban Bus Full Load Rate Index Based on Bus IC Card Information[J]. Transport Research. 2019, 5(5): 49-54
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目（20176401）
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